唐风琴，女，1983.06，江苏连云港人，中共党员，博士，副教授。

       一、个人简历

1、2001年9月——2005年7月兰州大学  信息与计算科学专业   学士学位；

2、2005年9月——2008年7月兰州大学 概率论与数理统计专业  硕士学位；

3、2015年9月——2018年12月兰州大学 概率论与数理统计专业 博士学位；

3、2008年7月—— 至今在淮北师范大学数学科学学院工作。

        二、主要科学研究方向

机器学习、统计网络分析。

        三、主讲课程

概率论、随机过程、随机时间序列、市场调查与分析、高等数学等。

        四、承担课题

        1.科研课题（主持）

(1) 国家自然科学基金(青年)  多层网络数据建模及其统计推断研究  2023-2025

(2) 安徽省然科学基金项目 多层网络的统计推断问题研究-社区检测和链路预测. 2021-2023

(3) 安徽省高校优秀青年人才支持项目,  2023-2024

(4) 安徽省高校自然科学研究重点项目，基于带节点特征复杂网络的社区检测问题研究 2020-2022(已结项)

(5) 安徽省高校自然科学研究重点项目, 相依保险风险模型中破产概率的渐近性研究2017-2018(已结项)

        2.主持教研课题

 (1) 淮北师范大学校级重大教研项目：新工科背景下概率论与数理统计课程教学改革探索， 2023.01-2024.12

 (2) 淮北师范大学研究生教育教学改革研究项目，“四维一体”人才培养模式下数学教育类研究生的教育教学改革研究 2023.01-2024.12

 (3) 安徽省教育厅教研一般项目，基于OBE理念的市场调查与分析课程的教学改革与实践，2020.12-2022.12(已结项)

        3.发表的主要文章

[1]. Tang, Fengqin, Xuejing Zhao, and Cuixia Li. (2023). Community Detection in Multilayer Networks Based on Matrix Factorization and Spectral Embedding Method.  Mathematics 11.7:1573.

[2]. Guo, Erlin, Cuixia Li, and Fengqin Tang. (2023). The Convergence Rates of Large Volatility Matrix Estimator Based on Noise, Jumps, and Asynchronization.  Mathematics 11.6: 1425.

[3]. Tang, Fengqin, Li, C., Wang, C., Yang, Y., & Zhao, X. (2023). A comprehensive framework for link prediction in multiplex networks. Computational Statistics. 1-23.

[4] Tang, F., Wang, C., Su, J., & Wang, Y. (2023). Semidefinite programming based community detection for node-attributed networks and multiplex networks. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 52(1), 68-83.

[5] Tang, F., Wang, C., Wang, Y., & Su, J. (2022). Link prediction for multilayer networks using interlayer structural information. International Journal of Modern Physics C, 33(01), 2250003.

[6] Tang F , Wang C , Su J , et al. (2020) Spectral clustering-based community detection using graph distance and node attributes. Computational Statistics. 35(1):69-94. 

[7]. Tang F, Wang Y, Su J, et al. (2019) Spectral clustering-based network community detection with node attributes. Statistics and Its Interface, 12(1): 123-133.

[8] Tang F, Ding W. (2019).Community detection with structural and attribute similarities. Journal of Statistical Computation and Simulation. 89.4: 668-685

[9]Tang, Fengqin, and Jianming Bai. (2015). Precise large deviations for aggregate loss process in a multi-risk model.  Journal of the Korean Mathematical Society 52.3: 447-467.

[10] Tang, Fengqin, Zehui Li, and Jinyuan Chen. (2015). Precise large deviations of aggregate loss process in a risk model based on the policy entrance process. Rocky Mountain Journal of Mathematics 45(6): 2023-2042.

[11]唐风琴，丁文文。一类时间相依复合更新风险模型损失过程的尾概率渐近估计. 高校应用数学学报，2020，35(1):11-20

[12]唐风琴，白建明，尹晓玲。一类带有带有宽负相依索赔额的新风险模型损失过程的精细大偏差. 应用数学学报，2019, 42(1):43-54

五、联系方式

地址：安徽省淮北市沱河路淮北师范大学数学科学学院  邮编：235000  E-mail：tfq05@163.com