近日，学院2021级硕士研究生甘滨滨与导师陈昊合作在国际知名杂志《Chaos, Solitons and Fractals》上发表学术论文《A norm stability condition of neutral-type Cohen-Grossberg neural networks with multiple time delays》。该论文第一作者为我院研究生，通讯作者为我院教师陈昊，淮北师范大学数学科学学院为第一完成单位。

时滞动力系统的稳定性分析问题一直备受学者关注，近年来对具有多时滞的中立型神经网络的稳定性分析更是一个热点问题。在该论文中，通过构造一个合适的李雅普诺夫泛函，得到了一个由系统参数矩阵范数组成的时滞无关的稳定性充分条件。此外，同之前稳定性充分条件相比，结论更有更少的保守性并且计算量更少。

《Chaos, Solitons and Fractals》是非线性科学，复杂网络等研究领域具有较高影响力的杂志，是中科院分区为1区的期刊，影响因子7.8。此次我院教师和学生在该刊物发表学术论文，体现了学院研究生培养的质量的提升。

 （文、图：甘滨滨 纪春姣 /审核：周光辉 吴守宝）